Birincil Gezinme
Bunun gibi kitaplar oluşturmak ya da uyarlamak ister misiniz? Pressbooks'un açık yayıncılık uygulamalarını nasıl desteklediği hakkında Daha fazla bilgi edinin.
Kitap İçindekiler Gezinme
Ön Söz
Giriş
Neler Öğreneceksiniz?
Temel Yapay Zekâ Kavramları
1.Temel Yapay Zekâ Kavramlarına Başlarken
1.1. Yapay Zekânın Tanımı ve Kapsamı
1.1.1 Yapay Zekâ Uygulama Alanları
1.1.2. Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Arasındaki İlişki
YZ-1-01-TYZK-Q1-CTS-1
1.1.3. Algoritmanın Tanımı ve Bilgisayar Bilimlerindeki Rolü
YZ-1-01-TYZK-Q1-CTS-2
1.1.4.Yapay Zekânın Dönüştürücü Etkisi
1.2. Yapay Zekânın Evrimi: Kavramdan Devrime
YZ-1-01-TYZK-H-1
YZ-1-01-TYZK-Q1-CTS-3
YZ-1-01-TYZK-H-2
YZ-1-01-TYZK-H-3
YZ-1-01-TYZK-H-4
1.3. Yapay Zekâ Neden Şimdi “Moda” Oldu?
1.3.1 Veri Patlaması
1.3.2. Bilgi İşlem Gücündeki İlerlemeler
1.3.3. Gelişmiş Algoritmalar
1.3.4. Uygunluk ve Erişilebilirlik
YZ-1-01-TYZK-Değerlendirme Sınavı
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi
2.1. Makine Öğrenimine Giriş
YZ-1-01-YZMO-H-1
2.1.1 Makine Öğrenmesinin İş Dünyasındaki Dönüştürücü Rolü
YZ-1-01-YZMO-Q1-CTS-1
2.2 Yapay Zekâda Öğrenme Türleri: Akıllı Sistemlerin Yapı Taşları
2.2.1 Denetimli Öğrenme: “Etkili” Örneklerden Öğrenme
YZ-1-01-YZMO-Q2-CTS-1
2.2.2. Denetimsiz Öğrenme: Kaos İçinde Kalıplar Bulma
YZ-1-01-YZMO-Q3-CTS-1
2.2.3. Yarı Denetimli Öğrenme: Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme Arasındaki Köprü
YZ-1-01-YZMO-Q4-CTS-1
2.2.4. Pekiştirmeli Öğrenme: Yaparak Öğrenme ve Keşfetme
YZ-1-01-YZMO-Q5-CTS-1
2.3. Temel Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi Terimleri
2.3. Algoritma
YZ-1-01-YZMO-Q6-CTS-1
2.3.2. Model
YZ-1-01-YZMO-Q7-CTS-1
2.3.3. Özellikler ve Hedefler: Yapay Zekânın Malzemeleri
YZ-1-01-YZMO-Q8-CTS-1
2.3.4. Öğrenme Süreci: Eğitim, Doğrulama ve Test
YZ-1-01-YZMO-Q9-CTS-1
YZ-1-01-YZMO-H-2
YZ-1-01-YZMO-Değerlendirme Sınavı
İşletmelerde Yapay Zekâ Yaşam Döngüsü
3.1.On Adımda Yapay Zekâ
YZ-1-01-IYZ-H-1
3.1.1. Amaç ve Kriterleri Belirleme
YZ-1-01-IYZ-Q1-CTS-1
3.1.2. Veri Toplama: Yapay Zeka Başarısının Temeli
YZ-1-01-IYZ-Q2-CTS-1
3.1.3. Veri Keşfi (Exploratory Data Analysis – E.D.A.) Nedir ve Neden Önemlidir?
YZ-1-01-IYZ-Q3-CTS-1
3.1.4. Özellik Mühendisliği (Feature Engineering)
YZ-1-01-IYZ-Q4-CTS-1
3.1.5. Veri Bölme (Data Split)
3.1.6. Algoritma Seçimi
YZ-1-01-IYZ-Q5-CTS-1
3.1.7. Model Eğitimi
YZ-1-01-IYZ-Q7-CTS-1
3.1.8. Model Doğrulama ve Test
YZ-1-01-IYZ-Q6-CTS-1
3.1.9. Modelin Uygulamaya Alınması
YZ-1-01-IYZ-Q8-CTS-1
3.1.10. Modelleri İzleme&Takip
YZ-1-01-IYZ-H-2
YZ-1-01-IYZ-H-3
3.2. Başarı ve Doğruluk Ölçümü
3.2.1. Önemli Metrikleri Tanımlama
YZ-1-01-IYZ-Q9-CTS-1
3.2.2. A/B Testi ile Doğrulama: Veriye Dayalı Bir Yaklaşım
YZ-1-01-IYZ-Q10-CTS-1
3.3. Yapay Zekâ Geliştirme Sürecinde Karşılaşılan Güçlükler
3.3.1. Veri Kalitesi
YZ-1-01-IYZ-Q11-CTS-1
3.3.2. Model Karmaşıklığında Doğru Dengeyi Kurmak
YZ-1-01-IYZ-Q12-CTS-1
3.3.3. Algoritma ve Eğitim Zorlukları
YZ-1-01-IYZ-Q13-CTS-1
3.3.4. Yorumlanabilirlik ve Açıklanabilirlik
YZ-1-01-IYZ-Q14-CTS-1
3.3.5. Ölçeklenebilirlik ve Altyapı Zorlukları
YZ-1-01-IYZ-Q15-CTS-1
YZ-1-01-IYZ-Değerlendirme Sınavı
İş Dünyasında Yapay Zekânın Uygulanması
4.1. Stratejik Altyapı
4.1.1. Yapay Zekâ Fırsatlarını Belirleme
YZ-1-01-IYZU-Q1-CTS-1
4.1.2. Yapay Zekâ Girişimleri İçin Yatırım Getirisini (ROI) Değerlendirme
YZ-1-01-IYZU-Q2-CTS-1
4.1.3. Yapay Zekâyı İş Hedefleriyle Uyumlu Hâle Getirme
YZ-1-01-IYZU-Q3-CTS-1
4.1.4. Yapay Zekâ Ne Zaman Kullanılmalı Ne Zaman Kullanılmamalı?
YZ-1-01-IYZU-Q4-CTS-1
4.2. Yapay Zekâ Ekibi Oluşturma
YZ-1-01-IYZU-Q5-CTS-1
4.3 İş Yerinde İş Birliğini Güçlendirme
YZ-1-01-IYZU-Q6-CTS-1
4.4. Yapay Zekâ Etiği ve Hukuki Düzenlemeler
YZ-1-01-IYZU-Q7-CTS-1
4.5 Veri Gizliliği ve Güvenliği
4.6 Yapay Zekâda Yasal Düzenlemeler
YZ-1-01-IYZU-Değerlendirme Sınavı
İş Dünyasında Yapay Zekânın Güncel Trendleri
5.1 Üretken ve Üretici Yapay Zekâ (Generative AI)
YZ-1-01-IYZT-Q1-CTS-1
5.2 Büyük Dil Modelleri (LLM'ler)
YZ-1-01-IYZT-Q2-CTS-1
5.3. Yapay Zekâ Temsilcileri Nedir, Ne İşe Yarar?
YZ-1-01-IYZT-Q3-CTS-1
5.4. Yapay Zekânın Küresel Sorunlar ve Sürdürülebilirlikteki Rolü
YZ-1-01-IYZT-Q4-CTS-1
5.4.1 Küresel Sağlık ve Sosyal Sorunlara Yapay Zekâ ile Çözümler
YZ-1-01-IYZT-Değerlendirme Sınavı
Yapay Zekânın Çalışanlara Etkisi
6.1. İş Rollerine ve İş Becerilerine Olan Etkisi
YZ-1-01-YZCE-Q1-CTS-1
6.2. İnsan ve Yapay Zekâ İş Birliği Nedir?
YZ-1-02-YZCE-Q2-CTS-1
6.3. Yapay Zekâ Dünyasında Öne Çıkmak Ve Başarılı Olmak
YZ-1-01-YZCE-Q3-CTS-1
YZ-1-01-YZCE-Değerlendirme Sınavı
YZ-1-01-KSD-Kurs Bitirme Sınavı
Previous/next navigation
Yapay Zekâ Eğitimi Copyright © by Boğaziçi Üniversitesi Dijital Eğitim Koordinatörlüğü is licensed under a Creative Commons Atıf-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı, except where otherwise noted.