Neler Öğreneceksiniz?

Bu bölümü tamamladığınızda:

• Yapay zekâ yaşam döngüsünün 10 adımını tanımlayabileceksiniz.
• Yapay zekâ yaşam döngüsünün 10 adımını sıralayabileceksiniz.
• Doğruluk, kesinlik , duyarlılık, F1-Skoru ve RMSE gibi temel metrikleri tanımlayabileceksiniz.
• A/B testini tanımlayabilecek ve A/B testinde kullanılan temel metrikleri anımsayabileceksiniz.
• Yapay zekâ geliştirme sürecinde karşılaşılan temel güçlükleri belirtebileceksiniz.
• Veri kalitesinin yapay zekâ modellerinin doğruluğu üzerindeki etkisini açıklayabileceksiniz.
• Model karmaşıklığında doğru dengeyi kurmak için model karmaşıklığının etkilerini kavrayabileceksiniz.
• Model karmaşıklığı sorununu aşmak için kullanabilecek başlıca yöntemleri yorumlayabileceksiniz.
• Hiperparametre ve değerlendirme metriği kavramlarını tanımlayabileceksiniz.
• Yapay zekâda şeffaflığın önemini açıklayabileceksiniz.
• Yapay zekâ sistemlerinde ölçeklenebilirliğin önemini ve karşılaşılan temel zorlukları belirtebileceksiniz.