Neler Öğreneceksiniz?
Öğrenme Hedefleri
Bu bölümü tamamladığınızda:
- Makine öğrenmesinin ne olduğunu ve yapay zekâ içindeki yerini tanımlayabileceksiniz.
- Denetimli, denetimsiz, yarı denetimli ve pekiştirmeli öğrenme türlerini örneklerle açıklayabileceksiniz.
- Algoritma, model, özellik (girdi) ve hedef (çıktı) gibi temel yapay zekâ terimlerini tanıyabilecek ve açıklayabileceksiniz.
- Öğrenme sürecinin aşamaları olan eğitim, doğrulama ve test adımlarının işlevlerini sıralayabileceksiniz.
- Farklı makine öğrenmesi algoritmalarının hangi durumlarda tercih edileceğini değerlendirebileceksiniz.
- Gerçek dünyadan uygulama örnekleriyle makine öğrenmesinin iş dünyasında nasıl kullanıldığını yorumlayabileceksiniz.
- Veri kalitesi, özellik seçimi ve model başarımı arasındaki ilişkiyi açıklayabileceksiniz.
