Birincil Gezinme
Bunun gibi kitaplar oluşturmak ya da uyarlamak ister misiniz? Pressbooks'un açık yayıncılık uygulamalarını nasıl desteklediği hakkında Daha fazla bilgi edinin.
Kitap İçindekiler Gezinme
Ön Söz
Giriş
Neler Öğreneceksiniz?
1.Temel Yapay Zekâ Kavramlarına Başlarken
1.1. Yapay Zekânın Tanımı ve Kapsamı
🎬 YZ-1-01-TYZK-H-1
1.1.1 Yapay Zekâ Uygulama Alanları
1.1.2. Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Arasındaki İlişki
✍ YZ-1-01-TYZK-Q1-CS
1.1.3. Algoritmanın Tanımı ve Bilgisayar Bilimlerindeki Rolü
✍YZ-1-01-TYZK-Q2-CTS
1.1.4.Yapay Zekânın Dönüştürücü Etkisi
🎬 YZ-1-01-TYZK-H-2
1.2. Yapay Zekânın Evrimi: Kavramdan Devrime
✍ YZ-1-01-TYZK-Q3-CTS 1
1.3. Yapay Zekâ Neden Şimdi “Moda” Oldu?
1.3.1 Veri Patlaması
1.3.2. Bilgi İşlem Gücündeki İlerlemeler
🎬 YZ-1-01-TYZK-H-3
1.3.3. Gelişmiş Algoritmalar
1.3.4. Uygunluk ve Erişilebilirlik
🎬 YZ-1-01-TYZK-H-4
⏳ YZ-1-01-TYZK-Değerlendirme Sınavı
2.1. Makine Öğrenimine Giriş
🎬 YZ-1-01-YZMÖ-H-1
2.1.1 Makine Öğrenmesinin İş Dünyasındaki Dönüştürücü Rolü
✍YZ-1-01-YZMÖ-Q1-CTS-1
2.2 Yapay Zekâda Öğrenme Türleri: Akıllı Sistemlerin Yapı Taşları
2.2.1 Denetimli Öğrenme: “Etkili” Örneklerden Öğrenme
✍ YZ-1-01-YZMÖ-Q2-CTS-1
2.2.2. Denetimsiz Öğrenme: Kaos İçinde Kalıplar Bulma
✍ YZ-1-01-YZMÖ-Q3-CTS-1
2.2.3. Yarı Denetimli Öğrenme: Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme Arasındaki Köprü
✍ YZ-1-01-YZMÖ-Q4-CTS-1
2.2.4. Pekiştirmeli Öğrenme: Yaparak Öğrenme ve Keşfetme
✍ YZ-1-01-YZMÖ-Q5-CTS-1
2.3. Temel Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi Terimleri
2.3. Algoritma
✍ YZ-1-01-YZMÖ-Q6-CTS-1
2.3.2. Model
✍ YZ-1-01-YZMÖ-Q7-CTS-1
2.3.3. Özellikler ve Hedefler: Yapay Zekânın Malzemeleri
✍ YZ-1-01-YZMÖ-Q8-CTS-1
2.3.4. Öğrenme Süreci: Eğitim, Doğrulama ve Test
✍ YZ-1-01-YZMÖ-Q9-CTS-1
⏳ YZ-1-01-YZMO-Değerlendirme Sınavı
3.1.On Adımda Yapay Zekâ
🎬 YZ-1-01-IYZ-H-1
3.1.1. Amaç ve Kriterleri Belirleme
✍ YZ-1-01-IYZ-Q1-CTS-1
3.1.2. Veri Toplama: Yapay Zeka Başarısının Temeli
✍ YZ-1-01-IYZ-Q2-CTS-1
3.1.3. Veri Keşfi (Exploratory Data Analysis – E.D.A.) Nedir ve Neden Önemlidir?
✍ YZ-1-01-IYZ-Q3-CTS-1
3.1.4. Özellik Mühendisliği (Feature Engineering)
3.1.5. Veri Bölme (Data Split)
✍ YZ-1-01-IYZ-Q4-CTS-1
3.1.6. Algoritma Seçimi
✍ YZ-1-01-IYZ-Q5-CTS-1
3.1.7. Model Eğitimi
✍ YZ-1-01-IYZ-Q6-CTS-1
3.1.8. Model Doğrulama ve Test
✍ YZ-1-01-IYZ-Q7-CTS-1
3.1.9. Modelin Uygulamaya Alınması
✍🏻 YZ-1-01-IYZ-Q8-CTS-1
3.1.10. Modelleri İzleme&Takip
🎬 YZ-1-01-IYZ-H-2
🎬 YZ-1-01-IYZ-H-3
3.2. Başarı ve Doğruluk Ölçümü
3.2.1. Önemli Metrikleri Tanımlama
✍ YZ-1-01-IYZ-Q9-CTS-1
3.2.2. A/B Testi ile Doğrulama: Veriye Dayalı Bir Yaklaşım
✍ YZ-1-01-IYZ-Q10-CTS-1
3.3. Yapay Zekâ Geliştirme Sürecinde Karşılaşılan Güçlükler
3.3.1. Veri Kalitesi
✍ YZ-1-01-IYZ-Q11-CTS-1
3.3.2. Model Karmaşıklığında Doğru Dengeyi Kurmak
✍ YZ-1-01-IYZ-Q12-CTS-1
3.3.3. Algoritma ve Eğitim Zorlukları
✍ YZ-1-01-IYZ-Q13-CTS-1
3.3.4. Yorumlanabilirlik ve Açıklanabilirlik
✍ YZ-1-01-IYZ-Q14-CTS-1
3.3.5. Ölçeklenebilirlik ve Altyapı Zorlukları
✍ YZ-1-01-IYZ-Q15-CTS-1
⏳ YZ-1-01-IYZ-Değerlendirme Sınavı
4.1. Stratejik Altyapı
4.1.1. Yapay Zekâ Fırsatlarını Belirleme
✍ YZ-1-01-IYZU-Q1-CTS-1
4.1.2. Yapay Zekâ Girişimleri İçin Yatırım Getirisini (ROI) Değerlendirme
✍ YZ-1-01-IYZU-Q2-CTS-1
4.1.3. Yapay Zekâyı İş Hedefleriyle Uyumlu Hâle Getirme
✍ YZ-1-01-IYZU-Q3-CTS-1
4.1.4. Yapay Zekâ Ne Zaman Kullanılmalı Ne Zaman Kullanılmamalı?
✍ YZ-1-01-IYZU-Q4-CTS-1
4.2. Yapay Zekâ Ekibi Oluşturma
✍ YZ-1-01-IYZU-Q5-CTS-1
4.3 İş Yerinde İş Birliğini Güçlendirme
✍ YZ-1-01-IYZU-Q6-CTS-1
4.4. Yapay Zekâ Etiği ve Hukuki Düzenlemeler
✍ YZ-1-01-IYZU-Q7-CTS-1
4.5 Veri Gizliliği ve Güvenliği
4.6 Yapay Zekâda Yasal Düzenlemeler
⏳YZ-1-01-IYZU-Değerlendirme Sınavı
5.1 Üretken&Üretici Yapay Zekâ (Generative AI)
✍ YZ-1-01-IYZT-Q1-CTS-1
5.2 Büyük Dil Modelleri (LLM'ler)
✍ YZ-1-01-IYZT-Q2-CTS-1
5.3. Yapay Zekâ Temsilcileri Nedir, Ne İşe Yarar?
✍ YZ-1-01-IYZT-Q3-CTS-1
5.4. Yapay Zekânın Küresel Sorunlar ve Sürdürülebilirlikteki Rolü
✍ YZ-1-01-IYZT-Q4-CTS-1
5.4.1 Küresel Sağlık ve Sosyal Sorunlara Yapay Zekâ ile Çözümler
⏳ YZ-1-01-IYZT-Değerlendirme Sınavı
6.1. İş Rollerine ve İş Becerilerine Olan Etkisi
✍ YZ-1-01-YZCE-Q1-CTS-1
6.2. İnsan&Yapay Zekâ İş Birliği Nedir?
✍ YZ-1-02-YZCE-Q2-CTS-1
6.3. Yapay Zekâ Dünyasında Öne Çıkmak Ve Başarılı Olmak
✍ YZ-1-01-YZCE-Q3-CTS-1
⏳ YZ-1-01-YZCE-Değerlendirme Sınavı
⏳ YZ-1-01-KSD-Kurs Bitirme Sınavı
Previous/next navigation
Yapay Zekâ Eğitimi Copyright © by Boğaziçi Üniversitesi Dijital Eğitim Koordinatörlüğü is licensed under a Creative Commons Atıf-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı, except where otherwise noted.