● 5.6 Hesaplamaları Kullanma
Bu bölümde “Not Defteri”nde nihai notu hesaplamak ve görüntülemek için kullanabileceğiniz çeşitli seçenekler ve ayarlar hakkında bilgi edineceksiniz. Ayrıca notların nasıl gösterileceğini seçerken mevcut seçeneklere de bakacağız. Bu bölümde aşağıdaki konuları ele alacağız:
- Not hesaplama
- Kurs not toplamlarını hesaplamak için bir dizi önceden ayarlanmış toplamayı kullanma
- Notların “Not Defteri”nde gösterilme şeklini değiştirme
Kurs Notunun Hesaplanması
Çevrim içi kursa eklenen tüm not verilen etkinlikler otomatik olarak “Not Defteri”ne eklenir. Öğrenenler, kendilerine bir dizi puan verilecek bir dizi değerlendirmeye sahip olabilirler. “Not Defteri”, bu notları depolamanın yanı sıra kursta bulunan bir dizi önceden ayarlanmış toplama ayarına göre bir final notu da hesaplayabilir. Toplama (icmal), tüm puanları bir araya getirmek ve ardından nihai notu sunmak için bir hesaplama yapmak anlamına gelir.
Bu toplama gerçekleşmeden önce bir normalleştirme işlemi gerçekleşir. Normalleştirme, her bir değerlendirmeye verilen notun hesaplamalar için ondalık sayıya dönüştürülmesidir.
Normalleştirme Neden Kullanılır?
Normalleştirme, istatistikte özellikle veri madenciliği (data mining) gibi bilgisayar bilimlerinin istatistiksel veri işleme alanlarında kullanılan bir yöntemdir. Yöntemin amacı, veriler arasında farklılığın çok fazla olduğu durumlarda verileri tek bir düzen içerisinde ele almaktır. (Şadi Evren Şeker)
Normalleştirmenin amacı veri setindeki sayısal değişkenlerin değerlerini, değerler aralığındaki farklılıkları bozmadan ortak bir ölçeğe dönüştürmektir. (Gülcan Öğündür)
Normalleştirme, temel olarak bir dizi değerin, genellikle 0 ile 1 arasındaki gerçek sayılarla çakışan, önceden tanımlanmış belirli bir aralıkta sınırlandırılmasını içerir.
İstatistikte ve istatistik uygulamalarında normalleştirmenin çeşitli anlamları olabilir.[1] En basit durumlarda notların normalleştirilmesi, farklı ölçeklerde ölçülen değerlerin, genellikle ortalamadan önce kavramsal olarak ortak bir ölçeğe ayarlanması anlamına gelir. Daha karmaşık durumlarda normalleştirme, ayarlanmış değerlerin tüm olasılık dağılımlarını birbirine uyumlu hâle getirmeyi amaçlayan daha sofistike ayarlamaları ifade edebilir. Eğitim değerlendirmesinde puanların normalleştirilmesi durumunda dağılımları normal bir dağılıma uygun hâle getirme niyeti olabilir. Olasılık dağılımlarının normalleştirilmesine yönelik farklı bir yaklaşım, farklı ölçümlerin niceliklerinin hizaya getirildiği nicelik normalleştirmesidir.(Normalization (statistics), t.y.)
Moodle’da normalleştirme, tüm notların aynı temel değere sahip olması için kullanılır. Normalleştirme sayesinde notlar, en yüksek puana göre daha adil olarak dağıtılır. Alınabilecek en yüksek puanı 100 olan her etkinlikten alınan 20 puan ile alınabilecek en yüksek puanı 20 olan bir etkinlikten alınan 20 puan eşit değildir. Puanları bu şekilde vermek de adil olmayacaktır. Bu durum öğrenenin gerçek başarısının göz ardı edilmesine yol açacaktır.
“Not Defteri”nin adil bir not toplamı hesaplaması için her iki notun da ondalık bir sayıya yeniden dönüştürülerek yeniden hesaplanması gerekir. Böylece bu notlar, nihai kurs notu olarak toplanmadan önce aynı temel değere sahip olurlar. Normalleştirmede verilen notun mümkün olan toplam nota bölünmesiyle tüm puanlanmış etkinliklerin temel değeri 100’dür. Aşağıdaki tabloda bu örnekteki iki faaliyet için bu gösterilmektedir:
Alınabilecek en yüksek puan
Not verilen etkinlik 1 | Not verilen etkinlik 2 | |
20 | 100 | |
Verilen not | 20 | 20 |
Normalleştirme sonrası oluşan puan | 1.0 | 0.2 |
Tabloda da göreceğiniz üzere, bir etkinliğin değerlendirme sonucu 20 olan iki puanın, nihai kurs notu hesaplanırken aynı puan olarak sonuca yansıtılmaması gerekmektedir. Çünkü nihai not rakam olarak 20 de olsa bu her iki puan farklı ağırlıklara ve farklı ondalık değerlere sahiptir.
Bu örnekte kurs içinde her biri farklı bir maksimum nota sahip beş not verilen etkinlik vardır. “Not Defteri” toplamı (icmali), notların ortalamasının hesaplanması olarak ayarlanır. Tüm kurs için mümkün olan maksimum not 100‘dür. Gölgeli satır “Not Defteri”nin toplama/hesaplamalar için kullandığı bilgilerdir.
Etkinlik | Çalıştay 1 | Çalıştay 2 | Ödev 1 | Ödev 2 | Normal toplam | Ortalama toplama | Not Defterine gönderilen Nihai Değerlendirme | |
Oluşabilecek en yüksek puan | 20 | 80 | 100 | 100 | 100 | 400 | 80 | |
Verilen not | 17,26 | 65,56 | 100,00 | 50,00 | 85,00 | 317,82 | 63,56 | |
Normalleştirilmiş puan (a) | 0.8,63
(17,26/20) |
0.8195
(65,56/80) |
1
(100/100) |
0,5
(50/100) |
0.85
(85/100) |
4,03325 (b)
(.863+.8195+1+.5+.85) |
0.80,65
(4,03/5) |
80,65 (c)
(.806*100) |
Bu tablo aşağıdaki gibi açıklanabilir:
- (a): Normalleştirilmiş notu hesaplamak için alınan not, her etkinlik için belirlenen en yüksek nota bölünür.
- (b): Ortalama toplam not, not ögelerinin her biri için normalleştirilmiş notun bir araya getirilmesiyle hesaplanır . Bu daha sonra beşe bölünür. (Verilen toplam not sayısı)
- (c): Ortalama toplama notu 100 ile çarpıldığından final notu 80,65‘tir. Bu da kursun en yüksek notudur. Kursun en yüksek puanı 100 ise nihai notu 80,65 (0.8065 * 100 = 80,65) olacaktır.
“Not Defteri”ne gidelim ve toplama türlerini çalışırken görmek için bazı örnekler oluşturalım ve “Not Defteri”ni ihtiyaçlarımızı karşılayabilecek şekilde daha da özelleştirmek için yapabileceğimiz diğer bazı şeyleri öğrenelim.
Bu bölümde kurs notlarının farklı şekilde toplanması (icmali) aşamasında normalleştirilmiş notların nasıl kullanıldığını daha net anlayacaksınız.
Toplama (İcmal) Türleri
Bir kategorideki notların nasıl birleştirileceğini belirler.

Moodle’ın bir dizi toplama türü mevcuttur ve bunlar, gelecek bölümde kısaca özetlenmiştir. Bunlar, Moodle’da listelendikleri sırayla gösterilir. Kalın olarak gösterilenler, en popüler veya daha karmaşık olanlardan bazılarıdır. Bu nedenle bölümün ilerleyen kısımlarında ayrıntılı örnekler kullanılacak ve gerçek hesaplamalar daha detaylı olarak açıklanacaktır. Bununla birlikte, her toplama türü için gerçekleşen hesaplamayı göstermek amacıyla hızlı örnekler de verilecektir. Tüm örnekler için önceki örnekte gösterildiği gibi normalleştirilmiş 1.0 ve 0.2 notları kullanılacaktır:
Notlarınızı toplamanın çeşitli yolları vardır. Mevcut seçenek sayısı nedeniyle biraz kafa karıştırıcı olabilir. Basit bir toplama stratejisiyle başlamanız ve daha rahat bir deneyim elde etmeniz önerilir.
